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सुप्रभात शुभरात्रि 개인정보 처리방침

  서비스 이용약관 제 1장 총칙 제 1조 (목적) 이 약관은 “kjs”가 제공하는 “ सुप्रभात शुभरात्रि ”(이하 ‘서비스’라 합니다)를 회사와 이용계약을 체결한 ‘고객’이 이용함에 있어 필요한 회사와 고객의 권리 및 의무, 기타 제반 사항을 정함을 목적으로 합니다.  제 2조 (약관 외 준칙) 이 약관에 명시되지 않은 사항에 대해서는 위치 정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률, 전기통신사업법, 정보통신망 이용 촉진및 보호 등에 관한 법률 등 관계법령 및 회사가 정한 서비스의 세부이용지침 등의 규정에 따릅니다.  제 2장 서비스의 이용 제 3조 (이용 자격) ① 서비스를 이용할 수 있는 자는 Application이 설치 가능한 모든 사람 입니다. 제 4조 (서비스 가입) ① “Application 관리자”가 정한 본 약관에 고객이 동의하면 서비스 가입의 효력이 발생합니다. ②“Application 관리자”는 다음 각 호의 고객 가입신청에 대해서는 이를 승낙하지 아니할 수 있습니다.   1. 고객 등록 사항을 누락하거나 오기하여 신청하는 경우  2. 공공질서 또는 미풍양속을 저해하거나...
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8-2

 IPSec - 네트워크 계층의 보안을 제공하는 프로토콜의 모음, 대부분 가상 사설망의 핵심부에 자리 주요 프로토콜로 AH, ESP SA(Security Association) - AH와 ESP 출발지 호스트로부터 목적지 호스트로 안전한 데이터그램을 보내기 전에 만드는 네트워크 계층 논리 연결, 단방향 연결 AH 헤더가 포함하는 필드들 - 다음 헤더, SP, 순서번호, 인증 데이터 ESP 헤더가 포함하는 필드들 - IP 헤더, ESP 헤더, TCP/UDP 세그먼트, ESF 트레일러, ESP 인증 WEP(Wired Equivalent Privacy) - 대칭 공유키 기법을 이용하여 호스트와 무선 접속 포인트(기지국) 사이의 인증과 데이터 암호화 제공 IEEE 802.11i - 2004년 최종 승인, 훨씬 강력한 암호화 형식, 인증 방식들의 확장 가능한 집합, 키 분배 메커니즘 발견, 상호 인증과 마스터 키 생성, PMK 생성, TK 생성 4단계 방화벽(firewall) - 일반 인터넷으로부터 기관의 냅  네트워크를 분리시킨 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 어떤 패킷들은 통과가 허용되나 다른 것들은 차단됨 방화벽의 세 가지 목표 1. 외부와 내부를 오가는 모든 트래픽은 방화벽을 거친다 2. 로컬 보안 정책에 정의된 대로 승인된 트래픽만이통과가 허용 3. 방화벽 자체가 침입 시도에 안전해야 함 애플리케이션 게이트웨이 - 모든 애플리케이션 데이터가 반드시 통과해야 하는 애플리케이션 맞춤 서버, IP/TCP/UDP 헤더 이상의 것을 살펴보고, 애플리케이션 데이터에 기초한 정책을 결정 한 기관의 메일 서버와 웹 캐시도 애플리케이션 게이트웨이 침입 탐지 시스템(IDS; intrusion detection system) - 악의적일 수 있는 트래픽을 발견했을 때 경고를 발생시키는 장치 침입 방지 시스템(IPS; intrusion prevention system) - 의심스러운 트래픽을 걸러내는 장치 IDS 시스템의 넓은 두 구분 - 시그너처 기반 시스템, 이상...
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ML 1강 - 2

 argsort - 정렬과 동시에 데이터 매칭 import numpy as np name_array = np.array(['John', 'Mike', 'Sarah', 'Kate', 'Samuel']) score_array = np.array([78, 95, 84, 98, 88]) sort_indices_asc = np.argsort(score_array) print('성적 오름차순 정렬 시 score_array의 인덱스:', sort_indices_asc) print('성적 오름차순으로 name_array의 이름 출력:', name_array[sort_indices_asc]) 성적 오름차순 정렬 시 score_array의 인덱스: [0 2 4 1 3] 성적 오름차순으로 name_array의 이름 출력: ['John' 'Sarah' 'Samuel' 'Mike' 'Kate'] 행렬의 내적 import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) B = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]]) dot_product = np.dot(A, B) print('행렬 내적 결과\n', dot_product) 행렬 내적 결과 [[ 58 64] [139 154]] 전치 행렬 구하기 import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) transpose_mat = np.transpose(A) print('A의 전치 행렬:\n', transpose_mat) A의 전치 행렬: [[1 3] [2 4]] 판다스 = 2차원 데이터를 효율적으로 가공/처리할 수 있는 다양하고 훌륭한 기능 제공 많은 부분이 넘파이 기반, 넘파이보다 유연하기 편리하게 데이터 핸들링 csv 읽기 i...
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